امیری، ا. و شیرشاهی، ف. 1396. ارزیابی عکسالعمل ذرت دانهای به مدیریت کمآبیاری با استفاده از مدل SWAP. نشریه اکوفیزیولوژی گیاهان زراعی. 11 (4): 774-759.
امینی بازیانی، س.، زارع ابیانه، ح. و اکبری، م. 1393. برآورد دما و شاخص پوشش گیاهی سطح زمین با استفاده از سنجشازدور در دشت همدان. پژوهشهای جغرافیای طبیعی. 46 (3): 333-348.
بابائیان، ا.، همایی، م. و نوروزی، ع.ا. 1392. برآورد رطوبت خاک سطحی با استفاده از تصاویر رادار ENVISAT/ASTER. نشریه پژوهش آب در کشاورزی. 27(4): 611-622.
بینام، 1398. آمارنامه کشاورزی سال 1397-1396 (جلد اول: محصولات زراعی). وزارت جهاد کشاورزی. 95 صفحه.
بخشنده، ا.، سلطانی، ا. و غدیریان، ر. 1390. اندازهگیری شاخص سطح برگ با استفاده از دستگاه AccuPAR در گندم. تولید گیاهی. 18(4): 97-102.
پندی، ح.، اسدی کپورچال، ص.، وظیفهدوست، م. و رضایی، م. 1398. ارزیابی دقت مدل SWAP در برآورد عملکرد برنج رقم هاشمی. شانزدهمین کنگره علوم خاک ایران. شهریور، زنجان، ایران.
حیدریان خلیلی، م. 1396. بهینهسازی مدیریت آبیاری اراضی شالیزاری تحت شرایط شوری با استفاده از مدل SWAP و الگوریتم ژنتیک. پایاننامه کارشناسی ارشد. گروه مهندسی آب. دانشگاه گیلان.
رضایی، م،. وظیفهدوست، م.، دواتگر، ن.، پیرمرادیان، ن. مختاری، ش.، شاهنظری، ع.، رائینیسرجاز، م. و امیری، ا. 1395. استفاده از تصاویر ماهواره لندست در برآورد شاخص سطح برگ برنج در سطوح وسیع. مدیریت آب در کشاورزی. 2(3): 53-60.
شیرشاهی، ف.، بابازاده، ح.، کاوه، ف. و امیری، ا. 1393. ارزیابی کارآیی مصرف آب و برآورد عملکرد گندم با استفاده از مدل SWAP در بخشی از شبکه آبیاری و زهکشی درودزن. نشریه پژوهش آب در کشاورزی. 28 (2): 273-283.
صدوقی، ل،. همایی، م. نوروزی، ع.ا. و اسدی کپورچال، ص. 1395. برآورد عملکرد برنج با استفاده از مدل VSM و تصاویر ماهوارهای در استان گیلان. تحقیقات غلات. 6(3): 397-410.
علیآبادی، ک،. انتظاری. ع. و اسکندری، ن. 1393. تخمین پارامترهای فیزیکی (زیتوده) پوشش گیاهی با استفاده از دادههای سنجشازدوری. مطالعات جغرافیایی مناطق خشک. 15(4): 23-33.
موسوی، س.ا.ح.، اگدرنژاد، ا. و گیلانی، ع. 1398. شبیهسازی عملکرد و کارایی مصرف آب ارقام مختلف برنج تحت شرایط مختلف کاشت با استفاده از دو مدل SWAP و AquaCrop. نشریه مدیریت آب در کشاورزی. 6(1): 123-134.
نوروزی، ع.ا.، جلالی، ن.، میری، م. و عباسی، م. 1392. برآورد شاخص سطح برگ گیاه برنج در شمال ایران. نشریه حفاظت منابع آبوخاک. 3(2): 1-10.
Comba, L., Biglia, A., Aimonino, D.R., Tortia, C., Mania, E., Guidoni, S. and Gay, P. 2020. Leaf Area Index evaluation in vineyards using 3D point clouds from UAV imagery. Precision Agriculture. 21(4): 881-896.
FAO, 2017. FAOSTAT. Statistical Databases. Food and Agriculture Organization of the United Nations. http:/ www.fao.org.
Huete, A.R. 1988. A soil-adjusted vegetation index (SAVI). Remote sensing of environment. 25(3): 295-309.
Leon, C.T., Shaw, D.R., Cox, M.S., Abshire, M.J., Ward, B., Wardlaw, M.C. and Watson, C. 2003. Utility of remote sensing in predicting crop and soil characteristics. Precision Agriculture. 4(4): 359-384.
Liu, J., Sun, S., Wu, P., Wang, Y. and Zhao, X. 2015. Evaluation of crop production, trade, and consumption from the perspective of water resources: A case study of the Hetao irrigation district, China, for 1960–2010. Science of The Total Environment. 505: 1174-1181.
Noureldin, N., Aboelghar, M., Saudy, H. and Ali, A. 2013. Rice yield forecasting models using satellite imagery in Egypt. The Egyptian Journal of Remote Sensing and Space Science. 16(1): 125-131.
Padilla, F., Maas, S., González-Dugo, M., Mansilla, F., Rajan, N., Gavilán, P. and Domínguez, J. 2012. Monitoring regional wheat yield in Southern Spain using the GRAMI model and satellite imagery. Field Crops Research. 130: 145-154.
Saadat, S. and Homaee, M. 2015. Modeling sorghum response to irrigation water salinity at early growth stage. Agricultural Water Management. 152: 119-124.
Singh, R. 2004. Simulation on direct and cyclic use of saline waters for sustaining cotton-wheat in a semi-arid area of north-west India”, Agricultural Water Management. 66(2): 153-162.
Van Dam, J.C. and Malik, R.S. 2003. Water productivity of irrigated crops in Sirsa district, India. Integration of remote sensing, crop and soil model and geographical information systems, WATPRO Final Report.
Yingbin, H., Uchida, S., Huajun, T., Youqi, C. and Jia, L. 2010. Application of TERRA/MODIS images, TM images and weather data to assess the effect of cold damage on rice yield. International Journal of Agricultural and Biological Engineering. 3(2): 31-38.
Zarate-Valdez, J.L., Whiting, M.L., Lampinen, B.D., Metcalf, S., Ustin, S.L. and Brown, P.H. 2012. Prediction of leaf area index in almonds by vegetation indices. Computers and Electronics in Agriculture. 85: 24–32.