The Determination of Optimum Cropping Pattern with the Aim of Adaptation to Water Shortage Conditions and Increasing Farmers' Income in Terms of Volume Delivery

Authors

1 MSC graduate, Department of water Engineering, Faculty of Engineering and Technology Imam Khomeini International University, Qazvin, Iran

2 Assistant Professor of Water Engineering Department. Scientific Member, Faculty of Engineering and Technology Imam Khomeini International University, Qazvin, Iran..

3 Associate Professor of Water Engineering Department. Scientific Member, Faculty of Engineering and Technology Imam Khomeini International University, Qazvin, Iran.

Abstract

One of the steps in the groundwater balancing plan is to install a metering and volumetric flow meter for water users of ground water resources. Volumetric water delivery is one of the main components of the groundwater balancing plan. The importance of installing metering and volumetric flow meter of water is essential for any proper planning of water resources and this requires, while eliminating the existing defects, it should improve its efficiency. Managing water resources and the groundwater balancing plan without stakeholder and water users of well participations will not be possible. The studies show that in implementing the groundwater balancing plan, there is no executive solution and a specific version to empower farmers to meet the new conditions of water control and delivery. In this research, some examples of the optimization of farmers' cultivation pattern and training for farmer's income in terms of volume delivery are presented. In this research, determining the optimum cropping pattern in 9 wells agriculture in Qazvin plain was considered in terms of volume delivery and linear programming was used for optimization. In the studied wells, the average productivity, net benefit and water use in the optimum crop pattern with water allocation has increased by 93% and 67.7% respectively and water use has reduced by 15% compared to the formal crop pattern.

Keywords

References

درخشان، ه.، و عمرانیان خراسانی، ح. 1396. ضرورت تغییر رویکرد در مدیریت منابع آب زیرزمینی کشور. شبکه مطالعات سیاست‌گذاری عمومی.
 رفیعی، و.، شوریان، م.، و عطاری، ج. 1396. برنامه‌ریزی الگوی کشت بهینه محصولات کشاورزی با استفاده از ترکیب مدل شبیه‌سازی SWAT و الگوریتم بهینه‌سازی جستجوی هارمونی. تحقیقات منابع آب ایران. 13(3):73-88.
سرگزی، ع. ر.، و قویدل، م. 1396. برنامه‌ریزی و تخصیص بهینه منابع آب در بخش کشاورزی ( مطالعه موردی شهرستان صومعه‌سرا). تحقیقات منابع آب ایران. 13(2):74-81.
کشاورز، م.، کرمی، ع.، و زمانی، غ.ح. 1389. آسیب‌پذیری خانوارهای کشاورز از خشکسالی. علوم و ترویج و آموزش کشاورزی ایران. 6(2): 15-33.
مقدسی، م.، مرید، س.، و عراقی نژاد، ش. 1387، بهینه‌سازی تخصیص آب در شرایط کم­آبی با استفاده از روش­های برنامه‌ریزی غیرخطی، هوش جمعی و الگوریتم ژنتیک (مطالعه موردی). تحقیقات منابع آب ایران. 4(3):1-13.
نظری، ب. 1392. مدل­سازی پویای شبکه­های آبیاری با رویکرد بهره­وری آب.  رساله دکتری مهندسی آبیاری و زهکشی. دانشکده مهندسی و فناوری کشاورزی. گروه مهندسی آبیاری و آبادانی دانشگاه تهران.
نوروزی، م.، و حیاتی، د. 1394. سازه­های مؤثر بر معیشت پایدار روستایی از دیدگاه کشاورزان استان کرمانشاه، علوم ترویج و آموزش کشاورزی ایران. جلد 11. شماره 1.
 Steduto, P., Hsiao, T.C., Raes, D., Fereres, E. 2009. AquaCrop-The FAO crop model to simulate yield response to water: I. Concepts and underlying principles. Agronomy Journal, 101(3): 426-437.
Water Management in Agriculture
Volume 5, Issue 1
May 2018
Pages 71-78

Files

Share

How to cite

Statistics