بررسی سامانه های پشتیبان تصمیم گیری در مدیریت آبیاری در سطح بین المللی (مطالعه موردی؛ IrriSAT، IrriWatch و Manna)

نوع مقاله : مقاله مروری

نویسندگان

1 دانشگاه بوعلی سینا- همدان

2 دانشجوی دکتری تخصصی مهندسی آب، گروه مدیریت و مهندسی آب دانشگاه تربیت مدرس

چکیده

کاهش دسترسی به منابع آبی، آینده ی بخش کشاورزی را با خطرات جدی روبرو کرده است. بهبود برنامه ریزی آبیاری با ارتقا بهره وری و کارایی مصرف آب یا به عبارت دیگر محصول برابر به ازای مصرف کمتر آب می‌تواند به طور موثری اثرات کم آبی در کشاورزی آبی را جبران نماید. یکی از روش های بسیار مناسب در اصلاح مدیریت و برنامه‌ریزی آبیاری استفاده از حسگرهای اندازه گیری رطوبت است. با این وجود در مواقعی که سطح اراضی وسیع است، استفاده از حسگرها، مستلزم هزینه سرمایه گذاری بسیار قابل توجهی است. نظر به نحوه مدیریت عمده ی اراضی کشاورزی کشور از یکسو و شرایط اقتصادی کشاورزان از سوی دیگر، امکان استفاده از روش های آبیاری هوشمند مبتنی بر حسگرهای رطوبتی خاک که عموماً از هزینه قابل توجهی برخوردارند به آسانی میسر نیست. در این پژوهش سه سامانه IrriSAT، Manna و IrriWatch که سه نمونه موفق از سامانه‌های کمک به تصمیم گیری در بخش آبیاری معرفی و پشتوانه‌های تئوریک و قابلیت‌های آن‌ها ارائه شده است. این سامانه‌ها از فناوری‌های سنجش از دوری استفاده می‌کنند و برای ارائه خدمات خود نیازی به حسگر های کارگذاری شده در سطح مزرعه ندارند. اطلاعاتی که می‌بایست توسط کاربر مشخص شود، منطق برآورد تبخیر-تعرق و توصیه آبیاری، هزینه ارائه خدمات و نحوه تعامل با کاربر در این سامانه‌ها متفاوت است. در این پژوهش تلاش شده است تا ویژگی‌های مورد اشاره سامانه‌های مذکور به کارشناسان حوزه آبیاری هوشمند معرفی شود.

کلیدواژه‌ها


عنوان مقاله [English]

Evaluation of decision support systems in irrigation management at the international level (Case study; IrriSAT, IrriWatch and Manna)

نویسندگان [English]

  • Ghazal Dehghanisanij 1
  • Seyed Hasan Tabatabaii 2
1 Bu-Ali Sina University
2 PhD student in Water Engineering, Department of Water Engineering and Management, Tarbiat Modares University
چکیده [English]

The decrease in access to water resources has faced serious risks for the future of the agricultural sector. Improving irrigation planning by improving the productivity and efficiency of water consumption, or in other words, the same product for less water consumption can effectively compensate for the effects of water scarcity in irrigated agriculture. One of the most appropriate methods for improving irrigation management and planning is the use of moisture measurement sensors. However, when the land surface is large, the use of sensors requires a very significant investment cost. Considering the management of the country's agricultural lands on the one hand and the economic conditions of farmers on the other hand, it is not easy to use smart irrigation methods based on soil moisture sensors, which generally have a significant cost. In this research, IrriSAT, Manna, and IrriWatch systems, which are three successful examples of decision-making support systems in the irrigation sector, using remote sensing technologies that do not require farm-level sensors to provide their services, are introduced. And their theoretical supports and capabilities have been analyzed. The information that should be specified by the user—how to calculate evapotranspiration, irrigation recommendations, the cost of providing services, and how to interact with the user—differs among these systems. This research attempts to introduce the aforementioned features of smart irrigation systems to experts in the field.

کلیدواژه‌ها [English]

  • Agricultural
  • Irrigation planning
  • Smart irrigation
  • Water scarcity